키노트

심층 패널 토론

트랙 A

Large Language Models & Agentic AI

좌장포항공과대학교 (POSTECH) 교수

소개

이 트랙에서는 LLM이 보다 자율적이고 신뢰할 수 있는 범용 AI 에이전트 및 에이전트 시스템으로 진화해가는 과정을 다양한 관점에서 조명합니다. 또한 이러한 전환을 이끌 핵심 기술적 돌파구와 앞으로 해결해야 할 과제들을 함께 탐구합니다.

트랙 B

Multimodal AI

좌장고려대학교 교수

소개

멀티모달 AI 트랙에서는 텍스트, 이미지, 오디오뿐만 아니라 표·시계열 데이터 등 다양한 데이터 모달리티를 통합하고 추론하는 최신 AI 기술을 다룹니다. 이를 통해 더욱 견고하고 일반화 가능하며 인간 중심적인 인공지능 시스템의 발전 방향을 살펴봅니다.

트랙 C

AI for Science

좌장한국과학기술원 (KAIST) 교수

소개

인공지능의 힘으로 과학적 발견의 새로운 가능성을 확장합니다.

트랙 D

Physical AI & Embodied Intelligence

좌장한국과학기술원 (KAIST) 교수

소개

Physical AI의 최전선 : AI가 3D로 세상을 인식하고, 온디바이스에서 사고하며, 현실 세계에서 직접 행동하는 시대를 조명합니다.

트랙 E

AI for Life

좌장연세대학교 교수

소개

이 트랙에서는 AI가 인간 삶 전반을 어떻게 변화시키고 있는지를 탐구합니다. 의료, 교육, 웰빙, 접근성, 창작, 일상생활 등 다양한 분야에서의 혁신적 활용 사례를 소개합니다.

트랙 F

Trustworthy, Safe & Governed AI

좌장연세대학교 교수

소개

신뢰할 수 있고 안전하며 체계적으로 관리되는 AI는 시스템적 위험을 완화하고, 투명성을 확보하며, 점점 더 강력해지는 자율형 AI 시스템을 인간의 가치와 조화롭게 발전시키기 위한 핵심 기반입니다.